¿Pueden los medios de comunicación crear un chatbot de IA "confiable"?

Por Mia Sato, reportera de plataformas y comunidades con cinco años de experiencia cubriendo las empresas que dan forma a la tecnología y las personas que usan sus herramientas.

Los editores de noticias se han lanzado de cabeza a la inteligencia artificial, utilizando herramientas de inteligencia artificial generativa para producir guías de viaje insulsas, blogs de películas inexactos y explicaciones de cebo para SEO. En general, el objetivo ha sido: ¿podemos crear más páginas para anuncios sin pagar más redactores?

Ahora, un grupo de medios tecnológicos está intentando incorporar IA generativa en sus sitios web, aunque los lectores no encontrarán la firma de una máquina en el corto plazo. El 1 de agosto, se agregó una herramienta de chatbot de IA a Macworld, PCWorld, Tech Advisor y TechHive, prometiendo que los lectores pueden "obtener respuestas a [sus] preguntas tecnológicas mediante IA, basándose únicamente en historias y reseñas de nuestros expertos".

El chatbot de IA, denominado Smart Answers, aparece en casi todos los artículos y en las páginas de inicio de los sitios, que son propiedad de la empresa de medios y marketing Foundry. Smart Answers se capacita únicamente en el corpus de artículos en inglés de los cuatro sitios y excluye el contenido patrocinado y las publicaciones de ofertas. La experiencia del usuario es similar a la de otras herramientas para consumidores como ChatGPT: los lectores escriben una pregunta y Smart Answers escupe una respuesta. Alternativamente, los lectores pueden seleccionar una consulta de una lista de preguntas frecuentes, que se genera con inteligencia artificial pero se basa en lo que la gente pregunta y en lo que hacen clic. Las respuestas de Smart Answers incluyen enlaces a los artículos de los que se extrajo la información.

El objetivo, dice el liderazgo, es ayudar a los lectores a buscar información específica entre la montaña de escritos.

“Tenemos esta enorme riqueza de contenido. Pero a veces no quieres leer 2000 palabras de gran periodismo; a veces solo quieres un hecho en particular”, dijo a The Verge Neil Bennett, director global de productos y datos de Foundry.

La compañía había estado trabajando en el desarrollo de Smart Answers durante unos cinco meses antes del lanzamiento, dice Bennett, y realizó rondas de pruebas con el personal editorial durante dos o tres meses. Un grupo de trabajo del personal editorial probó las primeras versiones de la herramienta y calificó las respuestas hasta que estuvieron satisfechos con las respuestas.

"Lo que realmente necesitábamos tener en cuenta al probar esto es que las respuestas que dan sean genuinamente confiables, son las mismas respuestas que daría un editor", dice Marie Black, directora editorial de Foundry.

La idea es que Smart Answers podría abordar un problema clave que los usuarios han visto con otras herramientas de inteligencia artificial: la tendencia a cometer errores, citar fuentes inexistentes o inventar información falsa que parezca plausible. Smart Answers está capacitado solo en contenido que debe cumplir con el estándar de publicación por medios acreditados, pero sigue siendo una gran promesa decir que el chatbot podría ofrecer respuestas a nivel de editor.

Smart Answers tiene dificultades con consultas que parecen sencillas. Cuando le pregunté al chatbot: "¿Cuándo se lanzó el último iPod Nano?" decía incorrectamente que se lanzó y se suspendió en 2022. Unos días después, la respuesta cambió: "No tengo suficiente información para responder esta pregunta".

El chatbot responde de esta manera a menudo; no sabe quién es el director ejecutivo de TikTok, por ejemplo. Eso podría ser un reflejo del tipo de cobertura que hacen (o no hacen) los medios de Foundry. Se siente como una limitación y algo bueno: por un lado, alguien que use la herramienta probablemente todavía tendrá preguntas que tendrá que buscar en otro lugar para obtener respuestas. Pero en estos casos, al menos no se trata de inventar algo sólo para obtener una respuesta.

En el caso de la consulta sobre el iPod Nano, Black sugirió que tal vez el chatbot estaba extrayendo historias más antiguas sobre iPods que no se habían actualizado en años. (El dispositivo se suspendió en 2017.) Para errores como este, Foundry se basa en los comentarios de los usuarios sobre la utilidad de las respuestas: si los lectores o el personal encuentran problemas, los devuelven a Miso.AI, la compañía de inteligencia artificial que construye el chatbot de Foundry.

Smart Answers tiene otro propósito: los ingresos de los afiliados

Smart Answers tiene otro propósito además de sintetizar información de artículos completos: los ingresos de los afiliados. Debajo de las respuestas generadas y encima de los enlaces de historias relevantes, la herramienta incluye opciones de compra de artículos que considera relevantes para la búsqueda del lector. Una pregunta sobre la duración de la batería del iPhone, por ejemplo, proporcionó enlaces de compras a un puñado de minoristas que vendían teléfonos.

Muchos medios como los de Foundry monetizan el contenido mediante anuncios de marketing de afiliados, generando ingresos cada vez que un lector realiza una compra utilizando su enlace. (También hacemos esto en The Verge). De esta manera, Smart Answers se convierte en una nueva forma de publicar estos anuncios, generados para intentar coincidir con las preguntas que hace un usuario.

“Allí hay enlaces para comprarlo, lo que consideramos parte del servicio de lectura. Si preguntan sobre un producto, probablemente estén en el mercado para comprarlo”, dice Black.

Mantener a los usuarios en el sitio hasta que compren algo, ya sea a través de anuncios generados por IA o reseñas detalladas, es más importante que nunca a medida que la IA generativa se apodera de la Búsqueda de Google. Los editores, especialmente aquellos que crean reseñas de productos o listas de recomendaciones, corren el riesgo de perder un tráfico significativo (e ingresos por publicidad) a medida que la experiencia generativa de búsqueda impulsada por inteligencia artificial de Google coloca fragmentos de artículos encima de las fuentes de información.

"Creo que no es realista asumir que Smart Answers reemplazará directamente el tráfico que todos estamos perdiendo en la Búsqueda de Google", dice Black. La esperanza es que pueda profundizar el compromiso con los lectores que ya están en el sitio.

Ante las críticas sobre el lanzamiento de iniciativas de IA, otras empresas de medios como G/O Media han redoblado su apuesta por la generación de contenidos de IA, frustrando al personal y provocando que los lugares de trabajo se sindicalicen. Black sostiene que Macworld, PCWorld, Tech Advisor y TechHive no publicarán historias generadas por IA y que el chatbot podría ser útil para el proceso de presentación de informes. Las consultas de los usuarios o las respuestas insatisfactorias podrían indicar a los periodistas y editores que se necesita más cobertura.

"Esto no es de ninguna manera una amenaza para nuestros periodistas", dice Black. "Literalmente no puede existir sin nuestros periodistas, sin que ellos escriban textos detallados que respondan a todas las preguntas que un lector pueda hacer".

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